無料競輪新聞 AI予想 高松G3 3R S級一般 11:37

出走表 高松G3 3R S級一般 11:37

No 1 2 3 4 5




 


 


 




 


 

青 森 大 阪 愛 媛 兵 庫 山 口
89 113 86 91 72
41 25 43 39 48
S2 S2 S2 S2 S2
95.06 102.29 96.44 95.85 94.28
1st 6 25 0 3 0
2nd 6 33 12 14 0
3rd 25 54 28 25 21
0 5 0 0 0
0 3 0 0 0
1 0 1 1 0
0 0 2 3 0
S 0 8 1 5 7
H 0 14 0 0 0
B 0 18 0 0 0

7位
(37)
7位
(6)

(99)
5位
(2)
6位
(21)
2
3位
(17)
4位
(2)

(99)
5位
(17)
8位
(44)
3
7位
(49)
8位
(10)

(99)
8位
(42)
9位
(55)

データ分析 勝率は2位以内を表す

No 1 2 3 4 5
1P  0.09   0.74   0.08   0.46   0.17 
2P 0.40 0.48 0.10 0.48 0.16
 連敗1 7 5 2 9 31
 連敗2 0 2 1 1 2
 前走本命負け Yes
 勝率 前6R 0% 17% 33% 0% 0%
 勝率 前12R 8% 25% 17% 17% 0%
 勝率 前30R 7% 30% 13% 13% 0%
 ベイズ 0.40 0.83 0.24 0.71 0.00

ランキング

勝率

No 選手名
2 中釜 章成 25
1 栗林 巧 6
4 玉手 翔 3
3 溪 飛雄馬 0
5 内村 泰三 0
2位率

No 選手名
3 溪 飛雄馬 12
4 玉手 翔 11
2 中釜 章成 8
1 栗林 巧 0
5 内村 泰三 0
3位率

No 選手名
2 中釜 章成 21
5 内村 泰三 21
1 栗林 巧 19
3 溪 飛雄馬 16
4 玉手 翔 11
1、2番人気連対率

No 選手名
3 溪 飛雄馬 50.0
4 玉手 翔 42.8
5 内村 泰三 41.3
2 中釜 章成 38.4
1 栗林 巧 36.8
3〜9番人気連対率

No 選手名
5 内村 泰三 44.8
1 栗林 巧 36.8
4 玉手 翔 32.1
2 中釜 章成 30.7
3 溪 飛雄馬 27.2
10番人気以降連対率

No 選手名
1 栗林 巧 84.2
4 玉手 翔 82.1
5 内村 泰三 75.8
2 中釜 章成 73.0
3 溪 飛雄馬 59.0
平均払戻金Min(2車単)

No 選手名 払戻金
4 玉手 翔 2390
5 内村 泰三 3213
2 中釜 章成 3253
3 溪 飛雄馬 3300
1 栗林 巧 3953
平均払戻金Max(2車単)

No 選手名 払戻金
1 栗林 巧 3953
3 溪 飛雄馬 3300
2 中釜 章成 3253
5 内村 泰三 3213
4 玉手 翔 2390
競走得点

No 選手名 得点
2 中釜 章成 102.29
3 溪 飛雄馬 96.44
4 玉手 翔 95.85
1 栗林 巧 95.06
5 内村 泰三 94.28

並び予想 先行一車

車番 2 4 1   3   5
戦法
得点 102 95 95 96 94
BK 18 0 0 0 0
H 14 0 0 0 0
S 8 5 0 1 7

BK 取得時の連対結果

No BK数 No1 No2 連対率 決まり手
2 19 6 1 37% 5 0 2 0
5 0 0 0 0% 0 0 0 0

ライン連携 連携時の結果

車番 LINE 1&2 自分だけ 相手だけ LINE円 自分円 相手円
2 22.2% 33.3% 44.4% 105.3 882.0 726.0
4 80.0% 0.0% 20.0% 296.4 0.0 87.9
3 0.0% 100.0% 0.0% 0.0 915.3 0.0
5 20.0% 20.0% 60.0% 16.7 816.7 306.7

レーティング 対戦成績 

No 3 2 1 4 5
Rate  1465.43   1375.78   1140.11   1059.52   805.89 

(参考)レート差:勝率 400 = 90.91, 300 = 84.9, 200 = 75.97, 100 = 64.01, 50 = 57.15

AI予想 1着 TOP指数

No 2 4 1 5
Point 0.76 0.47 0.07 0.06
Percent 55.1% 34.1% 5.1% 4.3%

AI予想 3連単 買い目

 1   2   3  Rate Memo
2 4 1 0.3197 機械学習:0.74 0.72 0.60
4 1 2 0.2283 機械学習:0.46 0.68 0.73
2 4 5 0.2238 機械学習:0.74 0.72 0.42
4 2 1 0.1829 機械学習:0.46 0.71 0.56
2 1 4 0.1492 機械学習:0.74 0.28 0.72
4 1 5 0.1282 機械学習:0.46 0.68 0.41
4 2 5 0.1274 機械学習:0.46 0.71 0.39
2 1 5 0.0870 機械学習:0.74 0.28 0.42
2 5 4 0.0663 機械学習:0.74 0.16 0.56
2 5 1 0.0628 機械学習:0.74 0.16 0.53
2 3 4 0.0422 機械学習:0.74 0.10 0.57
2 3 1 0.0414 機械学習:0.74 0.10 0.56

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