無料競輪新聞 AI予想 岸和田F2 5R A級特一般 22:10

出走表 岸和田F2 5R A級特一般 22:10

No 1 2 3 4 5 6




 


 



 



 



 



 
愛 媛 大 阪 大 阪 岡 山 岡 山 滋 賀
93 115 69 76 62 75
37 28 50 48 55 52
A1 A1 A2 A2 A2 A2
88.10 87.50 82.87 82.84 82.75 75.80
1st 20 26 12 0 2 4
2nd 40 53 29 6 19 4
3rd 53 53 33 36 27 9
0 11 0 0 0 0
1 3 0 0 0 1
7 0 3 2 5 0
4 0 4 0 2 0
S 5 4 11 0 0 2
H 0 15 0 0 0 0
B 0 15 0 0 0 0

データ分析 勝率は2位以内を表す

No 1 2 3 4 5 6
1P  0.28   0.62   0.37   0.03   0.15   0.11 
2P 0.36 0.47 0.40 0.27 0.36 0.32
 連敗1 4 0 4 1 5 20
 連敗2 3 0 0 1 1 0
 前走本命負け
 勝率 前6R 17% 67% 17% 17% 17% 0%
 勝率 前12R 25% 42% 17% 8% 25% 0%
 勝率 前30R 37% 50% 23% 7% 20% 13%
 ベイズ 0.84 0.50 0.65 0.07 0.67 0.94

ランキング

勝率

No 選手名
2 井坂 泰誓 26
1 芳野 匠 20
3 木本 賢二 12
6 中井 修 4
5 高嶋 一朗 2
2位率

No 選手名
2 井坂 泰誓 27
1 芳野 匠 20
3 木本 賢二 17
5 高嶋 一朗 17
4 山本 貴章 6
3位率

No 選手名
4 山本 貴章 30
1 芳野 匠 13
5 高嶋 一朗 8
6 中井 修 5
3 木本 賢二 4
1、2番人気連対率

No 選手名
6 中井 修 66.6
3 木本 賢二 43.7
4 山本 貴章 42.1
5 高嶋 一朗 40.7
1 芳野 匠 38.8
3〜9番人気連対率

No 選手名
2 井坂 泰誓 42.8
3 木本 賢二 37.5
1 芳野 匠 33.3
5 高嶋 一朗 33.3
6 中井 修 33.3
10番人気以降連対率

No 選手名
3 木本 賢二 75.0
2 井坂 泰誓 71.4
5 高嶋 一朗 70.3
4 山本 貴章 63.1
1 芳野 匠 61.1
平均払戻金Min(2車単)

No 選手名 払戻金
6 中井 修 598
5 高嶋 一朗 1728
4 山本 貴章 2235
1 芳野 匠 2331
2 井坂 泰誓 2473
平均払戻金Max(2車単)

No 選手名 払戻金
3 木本 賢二 3985
2 井坂 泰誓 2473
1 芳野 匠 2331
4 山本 貴章 2235
5 高嶋 一朗 1728
競走得点

No 選手名 得点
1 芳野 匠 88.10
2 井坂 泰誓 87.50
3 木本 賢二 82.87
4 山本 貴章 82.84
5 高嶋 一朗 82.75

並び予想 先行一車

車番 2 3 6   1 5 4
戦法
得点 87 82 75 88 82 82
BK 15 0 0 0 0 0
H 15 0 0 0 0 0
S 4 11 2 5 0 0

BK 取得時の連対結果

No BK数 No1 No2 連対率 決まり手
2 5 1 3 80% 4 0 0 0
1 0 0 0 0% 0 0 0 0

ライン連携 連携時の結果

車番 LINE 1&2 自分だけ 相手だけ LINE円 自分円 相手円
2 50.0% 37.5% 12.5% 153.3 759.3 686.7
3 25.0% 37.5% 37.5% 156.7 527.3 2028.7
1 58.3% 8.3% 33.3% 138.0 62.7 1095.3
5 20.0% 60.0% 20.0% 38.7 632.0 109.3

レーティング 対戦成績 

No 4 1 2 5 3 6
Rate  1599.53   1491.01   1487.28   1474.17   1179.77   1123.40 

(参考)レート差:勝率 400 = 90.91, 300 = 84.9, 200 = 75.97, 100 = 64.01, 50 = 57.15

AI予想 1着 TOP指数

No 2 3 1 5
Point 0.64 0.30 0.27 0.09 Percent 47.1% 22.1% 19.9% 6.6%

AI予想 3連単 買い目

1 2 3 Rate Memo
2 3 6 0.2386 機械学習:0.62 0.74 0.52
2 3 1 0.1743 機械学習:0.62 0.74 0.38
3 6 2 0.1734 機械学習:0.37 0.66 0.71
3 2 6 0.1547 機械学習:0.37 0.76 0.55
3 2 1 0.1069 機械学習:0.37 0.76 0.38
1 5 4 0.0927 機械学習:0.28 0.69 0.48
3 6 4 0.0879 機械学習:0.37 0.66 0.36
1 5 2 0.0831 機械学習:0.28 0.69 0.43
2 5 1 0.0831 機械学習:0.62 0.20 0.67
2 1 6 0.0760 機械学習:0.62 0.25 0.49
2 1 3 0.0713 機械学習:0.62 0.25 0.46
2 5 6 0.0583 機械学習:0.62 0.20 0.47

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