無料競輪新聞 AI予想 青森G3 1R S級一般 10:50

出走表 青森G3 1R S級一般 10:50

No 1 2 3 4 5



 



 




 



 


 

大 分 群 馬 宮 城 愛 知 広 島
80 99 92 85 115
48 34 35 42 26
S2 S2 S2 S2 S2
102.82 94.84 94.45 93.96 91.68
1st 13 7 3 7 0
2nd 17 7 16 17 0
3rd 43 21 32 25 0
0 1 0 0 0
0 0 0 0 0
3 0 3 2 0
1 0 2 3 0
S 5 1 1 0 1
H 0 5 0 0 2
B 0 4 0 0 3

8位
(26)
6位
(7)
9位
(42)
4位
(23)
7位
(14)
2
3位
(2)
6位
(27)
4位
(25)
6位
(26)
8位
(35)
3
9位
(7)
8位
(40)
6位
(38)
7位
(52)
8位
(32)

データ分析 勝率は2位以内を表す

No 1 2 3 4 5
1P  0.40   0.30   0.17   0.06   0.54 
2P 0.38 0.37 0.35 0.30 0.40
 連敗1 6 7 11 6 22
 連敗2 3 3 2 6 5
 前走本命負け
 勝率 前6R 0% 0% 0% 0% 0%
 勝率 前12R 17% 17% 8% 17% 0%
 勝率 前30R 20% 20% 17% 17% 3%
 ベイズ 0.74 0.79 0.87 0.67 0.49

ランキング

勝率

No 選手名
1 牧 剛央 13
2 三好 恵一 7
4 佐藤 亙 7
3 山崎 将幸 3
5 村上 竜馬 0
2位率

No 選手名
3 山崎 将幸 13
4 佐藤 亙 10
1 牧 剛央 4
2 三好 恵一 0
5 村上 竜馬 0
3位率

No 選手名
1 牧 剛央 26
3 山崎 将幸 16
2 三好 恵一 14
4 佐藤 亙 8
5 村上 竜馬 0
1、2番人気連対率

No 選手名
5 村上 竜馬 54.5
1 牧 剛央 47.8
4 佐藤 亙 32.1
2 三好 恵一 28.5
3 山崎 将幸 23.3
3〜9番人気連対率

No 選手名
3 山崎 将幸 53.3
2 三好 恵一 50.0
4 佐藤 亙 50.0
5 村上 竜馬 40.9
1 牧 剛央 30.4
10番人気以降連対率

No 選手名
3 山崎 将幸 86.6
2 三好 恵一 85.7
1 牧 剛央 78.2
4 佐藤 亙 75.0
5 村上 竜馬 59.0
平均払戻金Min(2車単)

No 選手名 払戻金
5 村上 竜馬 1035
4 佐藤 亙 1535
2 三好 恵一 2237
1 牧 剛央 2281
3 山崎 将幸 3652
平均払戻金Max(2車単)

No 選手名 払戻金
3 山崎 将幸 3652
1 牧 剛央 2281
2 三好 恵一 2237
4 佐藤 亙 1535
5 村上 竜馬 1035
競走得点

No 選手名 得点
1 牧 剛央 102.82
2 三好 恵一 94.84
3 山崎 将幸 94.45
4 佐藤 亙 93.96
5 村上 竜馬 91.68

並び予想 二分戦

車番 5 1 4   2 3
戦法
得点 91 102 93 94 94
BK 3 0 0 4 0
H 2 0 0 5 0
S 1 5 0 1 1

BK 取得時の連対結果

No BK数 No1 No2 連対率 決まり手
2 3 0 0 0% 0 0 0 0
5 1 0 0 0% 0 0 0 0

ライン連携 連携時の結果

車番 LINE 1&2 自分だけ 相手だけ LINE円 自分円 相手円
5 0.0% 0.0% 100.0% 0.0 0.0 156.7
1 28.6% 28.6% 42.9% 81.3 846.0 262.0
2 0.0% 50.0% 50.0% 0.0 324.2 758.3
3 0.0% 100.0% 0.0% 0.0 205.0 0.0

レーティング 対戦成績 

No 1 4 3 2 5
Rate  1259.44   1253.75   1231.12   1068.19   1008.28 

(参考)レート差:勝率 400 = 90.91, 300 = 84.9, 200 = 75.97, 100 = 64.01, 50 = 57.15

AI予想 1着 TOP指数

No 5 1 2 3
Point 0.53 0.37 0.26 0.19 Percent 37.9% 26.4% 18.6% 13.6%

AI予想 3連単 買い目

1 2 3 Rate Memo
5 1 4 0.2208 機械学習:0.54 0.73 0.56
1 4 5 0.2102 機械学習:0.40 0.72 0.73
5 1 3 0.1498 機械学習:0.54 0.73 0.38
1 5 4 0.1478 機械学習:0.40 0.66 0.56
1 4 2 0.1094 機械学習:0.40 0.72 0.38
1 5 2 0.1082 機械学習:0.40 0.66 0.41
2 3 5 0.0942 機械学習:0.30 0.73 0.43
2 3 1 0.0942 機械学習:0.30 0.73 0.43
5 2 1 0.0847 機械学習:0.54 0.28 0.56
1 2 5 0.0784 機械学習:0.40 0.28 0.70
5 2 4 0.0756 機械学習:0.54 0.28 0.50
1 2 4 0.0594 機械学習:0.40 0.28 0.53

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