無料競輪新聞 AI予想 奈良F1 8R S級予選 18:30

出走表 奈良F1 8R S級予選 18:30

No 1 2 3 4 5 6




 



 



 



 



 



 

奈 良 神奈川 福 井 埼 玉 神奈川 奈 良
105 94 92 86 111 115
32 34 36 43 25 29
S2 S2 S2 S2 S2 S2
94.88 105.00 98.83 96.46 101.29 93.50
1st 3 14 3 6 5 0
2nd 19 28 13 12 22 8
3rd 26 57 30 40 50 33
3 0 0 0 0 1
2 0 0 0 3 0
0 6 2 2 0 0
0 0 2 2 1 0
S 6 3 4 7 5 1
H 10 0 0 0 4 6
B 7 0 0 0 4 5

データ分析 勝率は2位以内を表す

No 1 2 3 4 5 6
1P  0.52   0.55   0.05   0.04   0.45   0.38 
2P 0.43 0.46 0.27 0.28 0.43 0.39
 連敗1 7 1 5 11 4 4
 連敗2 5 2 5 4 0 99
 前走本命負け
 勝率 前6R 0% 17% 17% 0% 33% 17%
 勝率 前12R 25% 25% 8% 8% 42% 8%
 勝率 前30R 23% 30% 13% 13% 33% 33%
 ベイズ 0.84 0.30 0.50 0.78 0.80 0.80

ランキング

勝率

No 選手名
2 佐藤 龍二 14
4 吉田 勇人 6
5 川越 勇星 5
1 小笹 隼人 3
3 鷲田 幸司 3
2位率

No 選手名
5 川越 勇星 17
1 小笹 隼人 16
2 佐藤 龍二 14
3 鷲田 幸司 10
6 吉堂 将規 8
3位率

No 選手名
2 佐藤 龍二 29
4 吉田 勇人 28
5 川越 勇星 28
6 吉堂 将規 25
3 鷲田 幸司 17
1、2番人気連対率

No 選手名
4 吉田 勇人 44.8
1 小笹 隼人 38.4
3 鷲田 幸司 34.6
2 佐藤 龍二 33.3
6 吉堂 将規 20.0
3〜9番人気連対率

No 選手名
5 川越 勇星 50.0
4 吉田 勇人 48.2
6 吉堂 将規 40.0
1 小笹 隼人 30.7
2 佐藤 龍二 27.7
10番人気以降連対率

No 選手名
5 川越 勇星 85.7
1 小笹 隼人 80.7
3 鷲田 幸司 80.7
6 吉堂 将規 80.0
4 吉田 勇人 72.4
平均払戻金Min(2車単)

No 選手名 払戻金
4 吉田 勇人 1310
3 鷲田 幸司 2409
1 小笹 隼人 2683
2 佐藤 龍二 4078
6 吉堂 将規 4235
平均払戻金Max(2車単)

No 選手名 払戻金
5 川越 勇星 4455
6 吉堂 将規 4235
2 佐藤 龍二 4078
1 小笹 隼人 2683
3 鷲田 幸司 2409
競走得点

No 選手名 得点
2 佐藤 龍二 105.00
5 川越 勇星 101.29
3 鷲田 幸司 98.83
4 吉田 勇人 96.46
1 小笹 隼人 94.88

並び予想 二分戦

車番 6 1 3   5 2 4
戦法
得点 93 94 98 101 105 96
BK 5 7 0 4 0 0
H 6 10 0 4 0 0
S 1 6 4 5 3 7

BK 取得時の連対結果

No BK数 No1 No2 連対率 決まり手
6 5 0 1 20% 1 0 0 0
5 3 0 0 0% 0 0 0 0

ライン連携 連携時の結果

車番 LINE 1&2 自分だけ 相手だけ LINE円 自分円 相手円
6 50.0% 0.0% 50.0% 136.7 0.0 1643.3
1 42.9% 14.3% 42.9% 82.0 390.0 867.3
5 33.3% 33.3% 33.3% 87.3 448.0 884.0
2 16.7% 50.0% 33.3% 91.3 461.3 1154.7

レーティング 対戦成績 

No 2 4 5 3 6 1
Rate  1682.16   1608.83   1468.71   1253.34   1245.47   1135.46 

(参考)レート差:勝率 400 = 90.91, 300 = 84.9, 200 = 75.97, 100 = 64.01, 50 = 57.15

AI予想 1着 TOP指数

No 2 1 5 6
Point 0.60 0.50 0.50 0.38 Percent 29.3% 24.4% 24.4% 18.5%

AI予想 3連単 買い目

1 2 3 Rate Memo
2 4 5 0.2580 機械学習:0.55 0.67 0.70
1 3 6 0.2439 機械学習:0.52 0.67 0.70
2 5 4 0.1898 機械学習:0.55 0.69 0.50
5 2 4 0.1742 機械学習:0.45 0.79 0.49
1 6 3 0.1664 機械学習:0.52 0.64 0.50
1 3 2 0.1603 機械学習:0.52 0.67 0.46
2 5 1 0.1556 機械学習:0.55 0.69 0.41
2 4 1 0.1548 機械学習:0.55 0.67 0.42
6 1 3 0.1501 機械学習:0.38 0.79 0.50
1 6 2 0.1498 機械学習:0.52 0.64 0.45
5 2 1 0.1386 機械学習:0.45 0.79 0.39
6 1 2 0.1351 機械学習:0.38 0.79 0.45

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