無料競輪新聞 AI予想 宇都宮F2 5R A級特予選 22:00

出走表 宇都宮F2 5R A級特予選 22:00

No 1 2 3 4 5 6




 



 



 



 



 



 
福 井 兵 庫 埼 玉 栃 木 愛 知 栃 木
76 84 98 57 119 90
47 43 31 56 21 37
A1 A2 A1 A2 A2 A2
89.47 86.29 84.44 82.25 80.87 74.60
1st 0 4 16 3 33 6
2nd 8 37 33 18 58 12
3rd 26 45 50 22 66 31
0 0 3 0 10 0
0 0 1 0 4 0
0 6 2 4 0 1
2 3 0 1 0 1
S 2 0 6 1 7 2
H 0 0 5 0 15 0
B 0 0 8 0 17 0

データ分析 勝率は2位以内を表す

No 1 2 3 4 5 6
1P  0.29   0.06   0.36   0.21   0.61   0.05 
2P 0.38 0.29 0.43 0.36 0.51 0.30
 連敗1 0 0 6 1 1 6
 連敗2 0 1 0 1 99 0
 前走本命負け
 勝率 前6R 17% 33% 0% 33% 50% 0%
 勝率 前12R 17% 25% 33% 17% 42% 17%
 勝率 前30R 10% 33% 33% 17% 63% 33%
 ベイズ 0.10 0.33 0.91 0.17 0.63 0.91

ランキング

勝率

No 選手名
5 石田 拓真 33
3 馬場 和広 16
6 佐藤 謙 6
2 川木 敬大 4
4 渡邉 藤男 3
2位率

No 選手名
2 川木 敬大 33
5 石田 拓真 25
3 馬場 和広 17
4 渡邉 藤男 15
1 田中 俊充 8
3位率

No 選手名
6 佐藤 謙 19
1 田中 俊充 18
3 馬場 和広 17
2 川木 敬大 8
5 石田 拓真 8
1、2番人気連対率

No 選手名
6 佐藤 謙 50.0
1 田中 俊充 47.6
2 川木 敬大 43.4
5 石田 拓真 41.6
4 渡邉 藤男 38.0
3〜9番人気連対率

No 選手名
2 川木 敬大 43.4
1 田中 俊充 38.0
5 石田 拓真 37.5
3 馬場 和広 33.3
4 渡邉 藤男 23.8
10番人気以降連対率

No 選手名
3 馬場 和広 83.3
1 田中 俊充 76.1
2 川木 敬大 73.9
4 渡邉 藤男 71.4
6 佐藤 謙 71.4
平均払戻金Min(2車単)

No 選手名 払戻金
1 田中 俊充 1250
2 川木 敬大 2023
6 佐藤 謙 2477
4 渡邉 藤男 2775
5 石田 拓真 3495
平均払戻金Max(2車単)

No 選手名 払戻金
3 馬場 和広 4701
5 石田 拓真 3495
4 渡邉 藤男 2775
6 佐藤 謙 2477
2 川木 敬大 2023
競走得点

No 選手名 得点
1 田中 俊充 89.47
2 川木 敬大 86.29
3 馬場 和広 84.44
4 渡邉 藤男 82.25
5 石田 拓真 80.87

並び予想 二分戦

車番 3 4 6   5 1 2
戦法
得点 84 82 74 80 89 86
BK 8 0 0 17 0 0
H 5 0 0 15 0 0
S 6 1 2 7 2 0

BK 取得時の連対結果

No BK数 No1 No2 連対率 決まり手
5 14 4 5 64% 9 0 0 0
3 6 0 1 17% 1 0 0 0

ライン連携 連携時の結果

車番 LINE 1&2 自分だけ 相手だけ LINE円 自分円 相手円
3 27.3% 27.3% 45.5% 110.0 1102.7 1376.0
4 33.3% 66.7% 0.0% 477.3 353.3 0.0
5 40.0% 40.0% 20.0% 67.3 905.3 560.7
1 20.0% 0.0% 80.0% 36.7 0.0 758.9

レーティング 対戦成績 

No 1 5 4 2 3 6
Rate  1642.90   1579.21   1382.44   1267.88   1159.85   1138.41 

(参考)レート差:勝率 400 = 90.91, 300 = 84.9, 200 = 75.97, 100 = 64.01, 50 = 57.15

AI予想 1着 TOP指数

No 5 3 1 4
Point 0.66 0.34 0.28 0.11 Percent 45.5% 23.4% 19.3% 7.6%

AI予想 3連単 買い目

1 2 3 Rate Memo
5 1 2 0.2379 機械学習:0.61 0.75 0.52
5 1 3 0.1784 機械学習:0.61 0.75 0.39
1 2 5 0.1318 機械学習:0.29 0.64 0.71
3 4 6 0.1210 機械学習:0.36 0.70 0.48
1 5 2 0.1146 機械学習:0.29 0.76 0.52
4 6 3 0.1042 機械学習:0.21 0.68 0.73
5 3 1 0.1037 機械学習:0.61 0.34 0.50
3 4 5 0.1033 機械学習:0.36 0.70 0.41
5 3 4 0.0954 機械学習:0.61 0.34 0.46
1 5 6 0.0815 機械学習:0.29 0.76 0.37
1 2 6 0.0724 機械学習:0.29 0.64 0.39
4 6 1 0.0585 機械学習:0.21 0.68 0.41

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